XYCut:做口播视频最烦的错别字,终于可以不用一遍遍手改了,已支持ASR热词功能

如果你经常做口播视频,应该会遇到一个特别烦的问题:

视频录完了,语音转文字也跑完了,但一看转写结果,里面总有一堆错别字。

普通错别字其实还好,扫一遍改一下就行。

真正烦的是那些行业专有名词。

你每次说的明明都是同一个词,但它每次转出来都可能是错的。今天错一次,明天错一次,后天还错一次。

这就不是“偶尔改一下”的问题了。

这是一个会反复消耗时间的问题。

最烦的不是出错,而是反复出错

比如我在讲视频剪辑的时候,经常会说一个词:

声画匹配。

这里的“声画”,说的是声音和画面的匹配。

但在语音转文字的时候,它有时候就会被识别成“生化”之类的词。

你看,这个意思一下就完全变了。

而且这种词不是只出现一次。

如果你做的是教程类视频、行业内容、产品介绍,很多专业词会在不同视频里反复出现。

比如产品名、功能名、行业术语、固定表达、品牌词。

这些词在你的内容里是必须出现的,但普通 ASR 不一定认识它,也不一定每次都能识别对。

所以最后就变成:

你每做一条视频,就要重新检查一遍。

你每转一次文字,就要重新改一遍。

时间久了,真的烦不胜烦。

这个问题,其实可以提前解决

这里有一个很实用的办法:

使用 ASR 语音转文本模型的热词功能。

简单说,热词就是你提前告诉语音识别模型:

这些词在我的内容里很重要,而且经常会出现,你识别的时候要优先注意一下。

比如火山引擎的语音转文本,就支持上传热词词典。

你可以把自己经常用到的专有名词整理成一个 TXT 清单,然后上传到官方平台。

上传之后,平台会生成一个热词 ID。

后面你再调用语音转文字服务的时候,把这个热词 ID 一起传进去。

这样在识别口播内容时,模型就会更倾向于把这些词识别成你词典里的正确写法。

小映视频助手里怎么用热词 ID?

小映视频助手的口播剪辑,现在已经支持填写火山引擎的热词 ID。

也就是说,你不需要每次等转写完之后再手动改错别字,而是可以提前把常错词整理成热词库,然后在小映视频助手里调用这份热词库。

具体设置并不复杂。

入口在这里:火山引擎热词管理

https://console.volcengine.com/speech/new/hot-word

第一步,进入火山引擎控制台后,打开「热词管理」,点击「添加热词文件」。

热词可以手动添加,也可以通过 TXT 文件批量上传。

如果你的口播内容里经常出现专有名词、品牌名、地名、人名,或者某些特别容易被识别错的词,就可以先把这些词添加到热词库中。

比如你在讲潮汕美食的时候,「生腌」这个词经常识别出错,那就可以把「生腌」添加为热词。

第二步,热词文件添加完成后,平台会生成一个对应的「热词 ID」。

把这个热词 ID 复制下来。

第三步,回到小映视频助手的语音转文字设置里,把刚才复制的热词 ID 填到对应位置。

这样后续再使用火山引擎进行语音转文字时,系统就会优先参考这份热词库,提高这些常用词和易错词的识别准确率。

这个功能其实也是前两天有用户使用小映视频助手时反馈出来的问题。

用户的口播内容里有一些专业词,ASR 经常识别错,转写完还要手动改一遍,很麻烦。

所以这里更好的解决方式,不是让你每次都去后期修字幕,而是在语音识别阶段就把这些常见错误尽量减少。

热词词典适合放哪些词?

这个功能特别适合放那些“经常错,但又必须对”的词。

比如:

  • 行业专有名词
  • 产品名称
  • 品牌名称
  • 功能名称
  • 固定表达
  • 人名、项目名、课程名
  • 地名、店名
  • 方言词、网络词
  • 南方口音里容易混淆的词,比如 h、f 不分导致的识别错误
  • 你自己内容里高频出现的关键词

像“声画匹配”这种词,就很适合放进去。

因为你不是只用一次,而是后面还会一直用。

这类词只要提前整理好,后面处理类似的视频时,就能少掉很多重复修改。

正确的用法:边做视频,边积累热词

热词功能不是说你一开始就要准备一个特别完整的词库。

更好的方式是:

边做视频,边收集。

你前面做几条视频的时候,可以留意一下:

哪些词总是识别错?

哪些品牌名总是识别不准?

哪些行业表达每次都要手动改?

把这些词慢慢整理起来,放进热词清单里。

等这个清单积累到一定程度,后面再做同类型的视频,转写结果就会省心很多。

这件事真正节省的,不是某一次修改的时间。

而是后面一批视频里重复改错别字的时间。

前面多整理一点,后面少返工很多。

这个效果,用好了就是一劳永逸,YYDS。

适合谁用?

如果你只是偶尔做一条视频,可能手动改改也能接受。

但如果你长期做这些内容,就很建议试一下:

  • 口播剪辑
  • 教程视频
  • 课程视频
  • 行业知识分享
  • 产品介绍
  • 软件工具教学
  • 专业领域内容输出

这类内容都有一个共同点:

专有名词多,固定表达多,重复出现的关键词也多。

这些词一旦识别错,不仅影响字幕,也会影响后续文案整理。

如果能提前用热词词典处理好,后面的整个流程都会顺很多。

最后简单总结一下

口播转文字出错很正常。

但如果同一批专业词每次都错,每次都要手动改,那就不应该只靠人工硬改。

更好的方式,是把这些常错词整理成热词词典。

然后在 ASR 转写的时候,直接调用热词 ID。

小映视频助手的口播剪辑,现在已经支持这个功能。

如果你经常做口播视频,也经常被转写错别字折磨,可以试一试。

把常用热词提前整理好,后面再处理类似视频,就能少改很多重复错别字。

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